Matplotlib: Những điều cần biết để tùy chỉnh Figure như ý muốn

• Matplotlib: Trình diễn những khả năng vẽ hình của matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

1. Chính xác thì Figure là gì?

# Khởi tạo figure trống
fig1 = plt.figure()

# Gọi phương thức show() của pyplot để hiện figure hiện tại
plt.show()

2. Thành phần chính của một figure?

• fig.plot()

• fig.get_xlabel()

• fig.set_xticks()

• ...

# Khởi tạo một figure trống
fig3 = plt.figure(u'Các axes chồng chéo nhau trong một figure')

# Thêm axes bằng lệnh add_subplot
fig3.add_subplot(1,1,1, facecolor='white')

# Thêm axes bằng lệnh add_axes
fig3.add_axes([0.1, 0.4, 0.4, 0.3], facecolor=(0,0,1))
fig3.add_axes([0.6, 0.2, 0.4, 0.3], facecolor='#ff0000')

# Thêm tiếp một axes bằng lệnh add_subplot
# Viết tắt của fig3.add_subplot(1,3,2)
fig3.add_subplot(132, facecolor=(0,0,0,0.5))

# Hiện hình vẽ lên
fig3.show()

3. Quản lí các axes trong figure

for ax in fig3.get_axes():
    ax.set_alpha(0.5)
    ax.set_xticks([ ])
    ax.set_yticks([ ])
    ax.text(0,0,"TEXmath", {'fontsize':14})

4. Một số thuộc tính khác của figure

fig4 = plt.figure(u'Figure kích thước 6x4 inches',figsize=(6,4))
fig5 = plt.figure(u'Figure kích thước 4x3 inches',figsize=(4,3))

• edgecolor quy định màu của khung viền bao quanh tất cả các axes trong figure đó

• linewidth quy định độ dày của khung viền này

• facecolor quy định màu nền của figure

• Tip: Giá trị mặc định của chúng như sau: edgecolor='w',  linewidth=0,  facecolor='w'. Vì thế, nếu ta chỉ thay đổi màu edgecolor thì vẫn chưa thấy khung viền này, mà ta còn phải tăng giá trị linewidth lên

• dpi độ phân giải của hình (dots per inch). Giá trị mặc định là 100. dpi càng cao thì chất lượng ảnh sẽ càng cao

5. Lưu figure đúng cách

import numpy as np

# Khởi tạo hai mảng ngẫu nhiên X và Y
N = 100
X = np.random.rand(n)
Y = np.random.rand(n)

# Diện tích sẽ tăng dần theo trục Y
area = 100 * Y**2 * np.pi

# Màu sắc sẽ thay đổi theo trục X
colors = X

# Khởi tạo một figure trống có nền xám
fig = plt.figure(u'Vẽ các điểm ngẫu nhiên bằng lệnh scatter', facecolor='#00000050')

# Gọi phương thức gca() (get curent axes) của fig
# Sau đó vẽ lên axes nhận được
fig.gca().scatter(X, Y, s=area, c=colors, cmap=plt.cm.jet, edgecolor='k')
fig.show()

fig.savefig('random points.png', facecolor=fig.get_facecolor())

fig.savefig('random points.png', 
            facecolor=fig.get_facecolor(), 
            edgecolor=fig.get_edgecolor(),
            dpi = fig.get_dpi())

6. Làm thế nào để xóa nội dung một figure?

• fig.clf()

• clear()

• plt.clf()

7. Kết luận

• Figure là đối tượng của python. Về mặt trực quan thì một figure là một cửa sổ chứa các hình vẽ

• Figure có một hoặc nhiều axes - nơi thực sự các hình vẽ được "gắn" lên

• Để lấy danh sách các axes của figure, ta gọi phương thức get_axes() từ đối tượng figure

• Khi lưu hình vẽ bằng phương thức savefig, phải chú ý việc over-ride các thuộc tính của figure

• Figure cho phép xóa các axes thuộc về nó bằng phương thức clear()

8. Tài liệu tham khảo

• When to use cla(), clf() or close() for clearing a plot in matplotlib?

• The Matplotlib API »figure

• The Matplotlib FAQ » Usage